Hugging Face：AI 开源社区与开发平台

Hugging Face 的主要特点

• 模型中心：托管超过 170,000 个公开可用的预训练模型，涵盖文本生成、图像分类、语音识别等多个领域。

• Transformers 库：提供了一个强大的 Python 库，支持 PyTorch、TensorFlow 和 JAX，使研究人员和开发者能够轻松访问最先进的机器学习模型。

• 数据集库：包含大量用于训练和评估机器学习模型的数据集。

• Spaces：允许用户创建和分享基于 Web 的机器学习演示应用。

• 社区与协作：促进了研究人员、开发者和企业之间的知识共享和协作。

为什么需要 Hugging Face 镜像站

• 提高访问速度：本地或区域内的服务器可以提供更快的下载速度。

• 增强稳定性：避免因网络波动导致的连接中断。

• 控制访问权限：可以为团队或组织内部提供受控的访问。

• 减少带宽消耗：一次性下载模型后可以反复使用，无需重复从源站获取。

组件说明

• Nginx Proxy Manager: 提供反向代理功能。搭建参考：搭建 Nginx Proxy Manager

部署流程

反代Huggingface主站和LFS CDN下载节点

1. 如图配置，这里假设你用的域名是example.com：

2. 前往Custom Location设置直接访问https://example.com/时判断是否有我们自己设置的cookie，没有的话，不允许访问：

3. 反代下载节点，如图配置（请自行修改你需要的location）：



注
1. location可以自行设置，这里代表的含义是当你访问https://example.com/b3k3EnxpRbqvuomRASVE3/repos/***.bin下载LFS文件的时候，实际上访问的是https://cdn-lfs-us-1.hf.co/repos/***.bin，但是这不代表你是通过原Huggingface CDN连接下载，而是你是通过你的VPS->VPS访问文件->VPS传输回来给你的。

设置实际访问的反代链接

1. 还是在Custom Location，如图配置：



注
1. proxy_redirect https://cdn-lfs-us-1.hf.co https://example.com/b3k3EnxpRbqvuomRASVE3;：修改exmaple.com为你自己设置域名，修改/b3k3EnxpRbqvuomRASVE3为上一部分第三步设置的location，记得不要最后的/。
2. proxy_redirect https://huggingface.co https://example.com/jZPU8pzjCweCDUiXxGB9B/;：修改exmaple.com为你自己设置域名，修改/jZPU8pzjCweCDUiXxGB9B/为此步骤设置的location。

2. 结束。至此，当正确访问https://example.com/jZPU8pzjCweCDUiXxGB9B/后，浏览器会设置一个cookie，也就是access_granted=true，此后哪怕没有输入正确的location，也可以正常访问，因为判断到浏览器有对应的cookie。注意这个cookie是会话级的，关闭窗口一段时间后会失效，要重新访问正确的连接才可以。